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이제 방향성은 정해졌으니 다음은 관련 교육이 있는지 알아봤다. 이번 겨울을 알차게 보내는 것이 내 커리어 전환에 중요한 분기점이 될 것이라는 생각이 들었다.
3~4년 전부터 '4차 산업혁명 붐'으로 인하여 개발, AI 관련해서 지금은 하루만 지나도 새로운 국비교육이나, 부트캠프들을 볼 수 있다.
하지만, 정작 내가 원하는 교육은 무슨 이유인지 잘 다루지 않는 것 같다. 완벽히 이해하지 못했지만 어쨌든 나는 작년 7월부터 9월까지 3개월 간 Posco AI/Big data 아카데미 경험이 있다.
내 스스로 직무 정리를 했을 때도 느꼈지만, 현직에 계신 멘토님과 커피챗을 통해 더욱 'No more AI 관련 교육'이라는 생각을 굳혔다.
DA가 되기 위해서는 실제로 1) 'User 혹은 Product를 분석하여 관련 지표를 향상한 경험'이 중요한 것 같은데, 보통의 교육은 ML/DL에 집중할 뿐 서비스 지표에 대한 내용은 다루지 않는다. 또한, 데이터를 뽑을 때 가장 중요한 2) 'SQL'에 대해서도 교육하는 커리큘럼이 잘 없을뿐더러, 있더라도 아주 짧게 훑고 넘어갈 뿐이었다.
그래서 지금 내가 필요한 두가지 1), 2)를 다루는 교육이 있는지 찾아보고 아래와 같이 비교/분석해 보았다.
100만원 이상의 교육은 과연 그만큼의 효용 가치가 있을까? 그 점이 의문이다. 러닝스푼즈가 교육은 다양하게 개설하는 것 같은데, 사람들의 '진짜 후기'가 없다는 점이 아쉽다. 이를 바탕으로 조금 더 고민해 봐야겠다.
교육명 | 교육기관 | 수강료 | 수강기간 | 특징 | 기타 및 단점 |
SQL 데이터 분석 캠프 | 데이터리안 | 858,000원 | - 입문반: 2/6~ 3/5 - 실전반: 3/6 ~ 4/2 (온라인 강의) |
- 입문반: SQL 기초 및 RFM Segmentation, 매출 분석 - 실전반: SQL 실전 및 Cohort 분석, Funnel 분석 - 매주 월요일 19:00 ~ 22:00실무자에게 문의 가능 - 수강기간 동안 월간 세미나 무료 - 그룹스터디 가능 - 80% 이상 수강시 강의 평생 수강 가능 |
단점 - 국비 및 무료 강의에 비하면 비싼 가격 - 후기에 따르면, 강의가 열리면 정해진 스케쥴 이후엔 들을 수 없다고함 |
[나노디그리] 데이터 애널리스트 부트캠프 | 러닝스푼즈 | 4,900,000원 | - 7기: 1/2 ~ 5/29 (월~ 목, 13:00 ~ 22:00) | - 월/화는 오프라인, 수/목은 온라인 - 낮 시간에 온라인 강의 - 저녁 시간에 실무진 강의 진행 - Python, SQL, Tableau, Product analysis 각 15~20시간 정도 강의 - 프로젝트 3~4개 정도 진행 |
단점 - 국비 및 무료 강의에 비하면 비싼 가격 - 공식 홈페이지 외 후기가 없음 |
Data-driven Product를 위한 분석 설계 : 지표, 로그, A/B test | 러닝스푼즈 | 500,000원 | 3/25~4/22 (토, 10:00~13:00) | - 지표 케이스 스터디 - 전사 지표와 서비스 지표 간 연관성 찾기 - 앱/웹 로깅 A/B Test 설계 및 실습 |
단점 - 국비 및 무료 강의에 비하면 비싼 가격 - 공식 홈페이지 외 후기가 없음 - Excel로 수업 - 포트폴리오로 만들어 낼 수 있을지 의문 |
비즈니스 애널리틱스 : 비즈니스 데이터 분석, 대시보드, 사업 적용까지 | 러닝스푼즈 | 1,700,000원 | 2/20 ~ 5/15 (월, 19:00~22:00) | - 기초 통계 - AB 테스트 - ML - SQL - 비즈니스 지표 - case study |
단점 - 국비 및 무료 강의에 비하면 비싼 가격 - 공식 홈페이지 외 후기가 없음 - BA에 집중한 코스 (당연함;) |
CRM Analysis : 효율적인 CRM을 위한 머신러닝 프로젝트 | 러닝스푼즈 | 700,000원 | 3/18~4/29 (토, 10:00~13:00) | -CRM 지표 이해 - 고객 세분화 - 고객 취향 분석 - 연관 분석 - 구매 예측 모형 targeting - 이탈 예측 |
단점 - 국비 및 무료 강의에 비하면 비싼 가격 - 공식 홈페이지 외 후기가 없음 - 실습은 진행하는데, 포트폴리오로 만들어 낼 수 있을지는 의문 |
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